niedziela, 12 listopada 2023

Jakie technologie nale偶y pozna膰, by sprawnie porusza膰 si臋 w ML

Ten artyku艂 powstaje na podstawie moich kilkumiesi臋cznych do艣wiadcze艅 z uczeniem maszynowym. Wychodz臋 z za艂o偶enia, 偶e aby dobrze opanowa膰 tak skomplikowany temat jak ML, warto poznawa膰 wszelkie zagadnienia, kt贸re na niego si臋 sk艂adaj膮. Niejako losowo wybra艂em g艂贸wn膮 technologi臋 czyli Keras oraz Tensorflow. Keras to api wy偶szego poziomu na Tensorflow. Tensorflow natomiast pozwala nam na proste tworzenie sieci neuronowych. Dobrym wyborem wydaje si臋 te偶 SciKitLearn.

Python to najlepszy j臋zyk do ML. Pozwala na proste przetwarzanie r贸偶nych typ贸w danych, oferuje mn贸stwo bibliotek. Jest te偶 prosty w nauce. Mia艂em kiedy艣 styczno艣膰 z Pythonem, na co dzie艅 programuj臋 w JS, dlatego jego u偶ywanie jest proste i przyjemne. Moim zdaniem Python to te偶 艣wietny wyb贸r na pierwszy j臋zyk programowania, ze wzgl臋du na prostot臋.