Przyswajanie dużej informacji na podstawie Gothic 2 > a nauka

 

Gothic 2 to gra, która zawiera w sobie ciekawą mechanikę. Odkrywamy nowy obszar, do tej pory niedostępny, poznajemy w nim wielu NPC i następnie wykonujemy dla nich zadania. 

Fajnie przekłada się to na sytuację w realnym życiu, gdy np. zmieniamy pracę i musimy nauczyć się wielu biurowych zależności. Albo gdy uczymy się czegoś nowego i mamy tak do połączenia kilkadziesiąt różnych rzeczy. 

Zaobserwowałem jedną ciekawą rzecz - podczas takiego zamieszania często pojawiają się "artefakty", założenia o których jesteśmy przekonani że są prawdziwe, ale z czasem okazują się fałszywe. Przykładowo, grając w G2 byłem święcie przekonany, że istnieje teleport z karczmy Onara do miasta. 

Cytat na dziś - Krwawy sport o medytacji

 

Practice until you can meditate and nothing can distract you, so that you see and feel nothing except your own energy.

Generowanie quizów w Chat GPT

Ostatnie kilkanaście miesięcy korzystałem intensywnie z quizów generowanych w Gemini. 

Działało to aż za dobrze i ostatnie miesiące to ciągłe pogarszanie produktu. Z tego powodu przeniosłem się na quizy generowane w Chat GPT. 

Prompt jest prosty:

Utwórz dynamiczny quiz na temat ... w moim przypadku - nauki do certyfikatu GCP Associate Cloud Engineer

 

Chat GPT generuje taki półdynamiczny quiz, w którym odpowiadamy wpisując literki.  Otrzymujemy też dużo dodatkowych informacji na temat wybranych odpowiedzi. Polecam wypróbować.

Btw - czy wiedziałeś że Gemini to po angielsku Bliźnięta? ♊ 

Niechęć do nowego

Kiedy stajemy w obliczu czegoś nowego, możemy mieć dwa podejścia:

• Chętnie to poznam i nauczę się tego tyle, ile mogę
• Albo zacznę pluć na to

Wydaje mi się, że większość ludzi ma podejście drugie. Gdy słyszą o czymkolwiek nowym, poświęcają mnóstwo czasu na oczernianie tego. Osoby, które mają podejście typu - Wow - super - są niezwykle wartościowe. 

"a nagrodzą cię za to tym co mają pod ręką
chłostą śmiechu zabójstwem na śmietniku"

Przesłanie Pana Cogito.

Historia rozmów z LLM jako nowy rodzaj bloga

20 lat temu były popularne blogi

Z czasem przekształciło się to w nagrywanie bardziej merytorycznych treści na YT, oraz mikroblogowanie - jak Twitter/X, czy robienie krótszych wpisów. Popularne są też bullet journale.

Wydaje mi się, że to wszystko można zastąpić po prostu historią naszych rozmów z LLM :) 

Powiedz coś po introwertycznemu

 

🚊Robienie czegoś z zerową wiedzą, vs robienie z niewielką wiedzą

 

Zastanawia mnie jeden fakt. Jeśli robimy niektóre rzeczy zupełnie na czuja, z zerową wiedzą, często możemy uzyskać lepsze wyniki, niż mając trochę wiedzy na dany temat. 

Kiedyś postanowiłem sobie narysować lizboński tramwaj, po przerwie od rysowania, która trwała ponad 15 lat (komputer potrafi wciągnąć). Siadłem i ten tramwaj narysowałem, na wewnętrznej stronie pudełka od ryżu, na podstawie magnesu z tramwajem przyklejonego na lodówce. Pokolorowałem, wyglądał może nieco blado, ale nieźle. 

🤷‍♂️Swagger Hub - wszystkie dokumentacje w jednym miejscu

Z punktu widzenia projektu programistycznego, dużym problemem jest bałagan, który z czasem robi się w w organizacji. Niezliczoną ilość razy w wielu projektach musiałem "chodzić i pytać", gdzie są swaggery. (Swagger to taka dokumentacja api). Już pomijam nawet te projekty, w których ekhem, ktoś uznał że taka dokumentacja nie jest potrzebna, bo to woła o pomstę do nieba. Tak samo, jak swaggery nie aktualizowane. Albo zmieniane przez backend bez informowania frontendu. Albo takie, które nigdy nie działają. 

Swaggery są często rozproszone po wielu urlach gdzieś w sieci firmowej i jeśli nie porobisz sobie odpowiedniej ilości zakładek, szybko się w tym zgubisz. 

Swagger Hub jest prostym rozwiązaniem tego problemu - tworzy on zestaw wszystkich swaggerów dotyczących konkretnego projektu. Tak niewiele, a zarazem - tak wiele. 

Lekcje zarządzania, jakie można wynieść z gry City Idle

y

 

City Idle to nudna, denerwująca i marnująca nas czas gra mobilna, za którą kryje się dość duża głębia. Nie jest to gra mobilna, w której płacimy za przyśpieszenie gry. Można co prawda kupić wielkich naukowców, ale nie jest to konieczne do miłego progresowania.

W skrócie - gra zaczyna się od zbudowania szałasu z którego wychodzą ludki. Ludki jedzą jagody i piją wodę z eceanu. Dodajemy im kolejne budynki, na przykład zbieracz jagód, chatkę do produkcji wody, chatkę drwala czy kopalnie kamienia lub gliny. Trochę takie Settlersy. Większość budynków produkcyjnych potrzebuje narzędzi, na początku są to narzędzia drewniane, a z czasem dochodzimy do stalowych.

N8N - jak optymalizować powtarzalne działania

N8N to popularna aplikacja do automatyzacji.  

 

 Zanim zacząłem programować, prowadziłem małą agencję copywriterską. Moimi zadaniami było:

• Pisanie artykułów
• Publikowanie wpisów na socialki - często na podstawie artykułów
• Wysyłanie klientom faktur i upomnień o braku opłat (moja ulubiona część)
• Tworzenie miniaturek do postów w Photoshopie 

Było to z 10 lat temu i część zadań dało się wtedy za darmo zautomatyzować, na przykład za pomocą https://dlvrit.com/, ale większość robiłem ręcznie.

n8n to bardzo wszechstronne i rozbudowane narzędzie, którego możliwości pozwalają na rozwiązanie wielu procesów biznesowych. 

Osobiście bawię się nim od kilku dni. 

 

Jak złożyć jedno z najtrudniejszych możliwych origami (9.5 / 10)?

 

Wiele lat temu pracowałem sobie w Zamościu, miałem starą Nokię 1208 i zajawkę na origami. Origami lubiłem jako dziecko, męczyłem moją Ciotkę o to, by mi kupiła na święta taką książkę o origami, jaką kiedyś miał jakiś jej znajomy. Nie dostałem tej książki na pierwsze święta, ani na kolejne, za to dostałem taką o składaniu samolotów i statków, a potem słabe Origami Zoo Hectora Rojasa. Tamta książka którą zapamiętałem na pewno była o zwierzętach i gwiazdach i pudełkach i jej potem nie znalazłem :(

Książka Rojasa niszczyła podstawowe założenia origami, czyli używanie tylko jednego kawałka papieru i nie używanie kleju i nożyczek. Kilka modeli było bardzo skomplikowanych i złożyłem je po wielu latach. Był to np. rohatyniec nosoróg i krab. Miała jednak kilka fajnych modeli na początku, był to pies Basset i słoniątko. 

Work Clean - ciekawa książka na temat organizacji pracy

 

 https://workclean.com/

Work clean to książka na temat organizacji pracy, opierająca się na prostych zasadach szefów kuchni. Wydaje się ciekawym uzupełnieniem np. dla kultowej książki Zjedz tę Żabę Briana Tracy. 

Główne zasady z tej książki, to:

• Poświęć czas by zaplanować swoją pracę
• Prawidłowo zaaranżuj swoją przestrzeń, by mieć wszystko pod ręką
• Sprzątanie na bieżąco - czyli nie odkładanie bałaganu na później. 
• Ograniczenie zbędnych ruchów. Przykładowo - jeśli codziennie spędzasz dużo czasu na szukanie różnych rzeczy na komputerze, podlinkuj je sobie w jednym miejscu
• Nacisk na kończenie zadań
• Praca w blokach czasowych
• Zarządzanie czasem i energią - możesz monitorować, ile czasu zajmują Ci codzienne taski i dzięki temu, lepiej je planować. 

🤖Wywoływanie funkcji narzędzi (tools) za pomocą LLM

Załóżmy że w naszej aplikacji chcemy mieć takie flow:

Użytkownik prosi o zmianę intensywności i temperatury barwowej światła w języku naturalnym. 

Można to stosunkowo prosto ogarnąć za pomocą dowolnego LLM obsługującego narzędzia. W swoim przykładzie użyłem Google GenAI oraz Next.

Tworzymy endpoint /ai, użytkownik wysyła body w JSON jako text: "zmniejsz światło".

🙉O muzyce poważnej

W dawnych czasach, gdy nawet jeszcze nie słyszałem o Internecie, wpadła mi w dziecięce łapki kolekcja płyt 150 niezapomnianych melodii z niesławnego przeglądu Readers Digest

https://www.discogs.com/release/21883339-Various-150-Niezapomnianych-Melodii 

Jako że nie było nic innego do słuchania, słuchałem tego. Tak zaczęła się przygoda ze słuchaniem muzyki klasycznej. W tamtym okresie (około roku 2021/2022) miałem też soundtrack Johna Williamsa do pierwszej części Harrego Pottera i przyznam się, że nie doceniłem go wtedy aż tak bardzo. Ciekawostka - filmów o Harrym nigdy nie widziałem.

Co to za czasy były, że człowiek miał 2 kasety i 2 płyty :).

Flow pracy z OpenSpec i OpenCode

 Ostatnio testuję narzędzia CLI, takie jak:

• Copilot CLI
• Gemini CLI
• OpenCode

oraz narzędzia do spec driven development:

• OpenSpec

Testy w trakcie, na ten moment wydaje mi się, że działają nawet lepiej niż Copilot. 

Próba dokończenia mojej aplikacji - szachy canvas

OpenCode /init - inicjalizuje, tworzy plik AGENTS.md

🔍Czym jest Lucene

Kiedyś gdy pracowałem jeszcze w Pradze (jak ten czas leci), dostałem jako zupełny junior ciekawe zadanie. Miałem wtedy skonfigurować cały ELK, czyli Elastic Search. Mój znajomy zaledwie pół roku wcześniej straszył mnie, że w robocie dostanę czarne okno terminala i radź sobie - wyglądało to trochę podobnie.

8 lat później natrafiłem na temat Lucene, który jest biblioteką programistyczną stworzoną przez Apache.

🙉Moje top płyt w kolejności losowej

Słowem wstępu, niestety, ale wraz z biegiem lat, na słuchanie muzyki jest coraz mniej czasu. W pracy raczej słucham białego szumu i jakiś energetycznych nagrań bez tekstu, po pracy, zwykle włączę na chwilę Radio Swiss. Na odtwarzaczu mp3 mam tylko audiobooki Stevena Coveya, Briana Tracy i Jima Rohna, a i tak, prawie go nie używam. Zwykłego radia prawie nie słucham, nie gromadzę mp3. 

Z wykonawców mogę polecić całą dyskografię:

• Boba Dylana
• Jacka Kaczmarskiego i Tria Kaczmarski / Gintrowski / Łapiński i wszystkie zespoły grające obecnie ich muzykę
• Toola, Porcupine Tree, Opeth
• No i popularne zespoły rockowo/metalowe, a także te nieco mniej popularne, jak Saxons czy Vortex, Diamond Head.
• Stare i dobre polskie zespoły, ale także te nowe (pewnie nie dla każdego), jak Happysad czy Coma.

Wszystko, co uczyniły było dobre.

Często słucham też muzyki Fado, czyli takiego portugalskiego, smutnego flamenco. 

No i muzyki klasycznej, ale ją można podzielić głównie na kompozytorów, nie na konkretne płyty. Ostatnio słucham najwięcej:

• Haydna
• Brahmsa
• Antona Brucknera
• Haendla
• Albo po prostu Radia Swiss Classic, które daje bardzo różnorodny wybór wykonawców  

Inną muzykę słucham rzadko, ale parę płyt na zawsze zapadło mi w pamięci.  

👨‍💻Automatyczne podbijanie wersji w npm

Aby automatycznie podbić wersję w package.json, można wykorzystać wbudowane komendy:

• npm version major 
• npm version minor
• npm version patch

Koniec męczenia się z manualnym zmienianiem package.json :) Narzędzie podbija także tagi w gicie.

https://docs.npmjs.com/cli/v8/commands/npm-version 

💻Azure Spot Instances

Azure Spot Instances to VM-ki, które można kupić w znacznie niższej cenie. Nie ma darmowych obiadów - takie VM mogą być wyłączone przez Azure, jeśli potrzebuje on dodatkowej pojemności. Administrator ustawia cenę, jaką chce zapłacić za zasób i jeśli jest ona zbyt niska, wzrasta ryzyko wyłączenia maszyny.

To trochę tak, jakby kupić bilet na pociąg, ale nie mieć pewności miejsca siedzącego. Jeśli ktoś wysiądzie, to możemy wtedy zająć jego miejsce. Jeśli wsiądzie ktoś z droższym biletem, może znowu nas wygonić z miejsca. 

Administrator Spot Instances dostaje powiadomienie 30 sekund przed ich wyłączeniem, przez co nie można ich używać do celów produkcyjnych. Nadają się za to do ML, przetwarzania wsadowego czy renderowania. Może się świetnie nadać do nauki Azure.

Utrudnianie sobie życia z AI

 

Parę lat temu do sprzedaży weszły smartwatche. Moim zdaniem, służą one jedynie pogłębianiu uzależnienia użytkowników od powiadomień, śledzenia zbędnych rzeczy i produkcji elektrośmieci. Powodują też dodatkowe problemy, typu konieczność częstego ładowania i szereg błędów z którymi musimy walczyć jako użytkownicy. Nigdy nie zdarzyło mi się, żeby moje Casio nie chciało się sparować z Iphonem.

Teraz widzimy inne szaleństwo, czyli AI-izacja życia. Ludzie w sieci opisują, jak stawiają jakieś niebezpieczne systemy, które analizują ich całe życie za pomocą płatnych tokenów (OpenClaw). Wpisują tam co tylko im przyjdzie do głowy, jak na przykład co zjedli, kogo widzieli i co z tego wynika. 

🪄W 5 części Harrego Pottera pada dobry cytat - nie musicie używać magii nawet do najprostszych rzeczy. 

AI umożliwia też spamowanie na wcześniej nieznaną skalę. 

🌡️Jak działa temperatura w LLM

Podczas pracy z LLM na pewno zauważyłeś, że niektóre z nich dają suchą, nudną odpowiedź jak z encyklopedii, a inne, potrafią irytować aż za bardzo kreatywnymi wypowiedziami. W każdym LLM istnieje parametr który odpowiada za tą kreatywność, a jest nim temperatura. 

Może ona przyjmować zakres od 0 do 1. 

Temperatura od 0 do 0.3 daje wypowiedzi konserwatywne, bardzo spójne, od 0.3 do 0.7 - bardziej kreatywne.  

Zalecane wartości to od 0 do 0.7, przy większych, model może za bardzo halucynować. Niska temperatura daje większą spójność. Większa wpływa na to, że model chętniej będzie dobierał słowa, których prawdopodobieństwo występowania po sobie jest mniejsze. 

Temperaturę można ustawiać np. przez API modelu, albo pośrednio regulować ją promptem. Możesz na przykład poprosić o wypowiedź bardziej encyklopedyczną lub kreatywną. 

 

🎰Jak działa parametr Top P w LLM

Parametr top-p jest techniką wykorzystywaną przez modele językowe, do kontrolowania tego, jak bardzo kreatywny i przewidywalny jest tekst. Inaczej nazywany jest próbkowaniem jądrowym (Nucleus Sampling).

Jak to działa?

Gdy wpisujemy prompt, model stara się nam odpowiedzieć, wybierając kolejne słowa. Przykładowy prompt:

Dojeżdżam do pracy...

Model musi wybrać, jakie kolejne słowo nam podpowie i jaką ma ono prawdopodobieństwo:

• samochodem (0.35)
• rowerem (0.25)
• autobusem (0.25)
• telekomunikacją miejską (0.14)
• bentlejem (0.01)

🖥️Nauka z YouTube

Chyba nie publikowałem jeszcze posta o tym, jak uczyć się z YouTube, raczej tylko narzekałem, że trudno jest się skupić jak próbujemy to robić i że to nauka pasywna. Nie mniej jednak, YT jest ogromnym źródłem wartościowej, darmowej wiedzy.

Sam często łapię się na tym, że wchodzę na YT by się czegoś pouczyć. Za chwilę jednak widzę że ktoś dodał jakiś durny filmik, który muszę właśnie koniecznie zobaczyć i z nauki zostają nici. Albo filmik od pana Hindusa zaczyna lecieć w tle, a ja zaczynam robić coś innego i potem nic nie pamiętam z tego nagrania. Często też zaczynam jakieś 13 godzinne nagranie od freeCodeCamp i kończę je po 5 minutach. Jeśli też tak masz to czytaj dalej.

AI Vision - Custom Vision w Azure

Rozpoznawanie obrazów w sztucznej inteligencji działa całkiem nieźle, o ile nie potrzebujemy bardzo specjalistycznych wyników.

 

Wg Gemini to zdjęcie przedstawia konwalie majowe.

Azure Custom Vision pozwala na wytrenowanie modelu na podstawie naszych obrazów, dzięki czemu będziemy mogli otrzymywać znacznie dokładniejsze wyniki w naszej dziedzinie. W usłudze dostępne jest zarówno klasyfikowanie obrazów, jak i ich wykrywanie.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/overview 

💋Wizaże (Visemy) w Azure Speech

Kolejne po prosodii trudne słowo, na które napotkamy się w dokumentacji Azure Speech. Viseme (Wizaż) to termin oznaczający pozycję twarzy i ust, gdy ktoś wypowiada daną głoskę. Może być to pomocne dla osób, które czytają z ruchu ust, albo gdy uczymy się prawidłowej wymowy języka obcego.

Nie pogardzą nią też firmy tworzące cyfrowych asystentów, gry wideo czy animujące postacie. 

Implementacja tej usługi wygląda dość prosto, każdy fonem posiada swój obrazek w SVG i można z nich zrobić animację.

Wydaje mi się, że kiedyś widziałem taką usługę w Google, ale teraz nie mogę jej znaleźć. 

 

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/how-to-speech-synthesis-viseme?tabs=visemeid&pivots=programming-language-csharp