👨Sentiment Analysis i Opinion Mining, czyli jakie są nastroje społeczne (Azure)

Sentiment Analysis 

Azure Language w swoich zbiorach zawiera usługę Sentinent Analysis, której nazwa właściwie wyjaśnia wszystko. Dzięki niej, możemy przypisać do tekstu jedną z etykiet:

• negatywna
• neutralna
• pozytywna

Serwis wskazuje nam confidence score dla każdej z tych etykiet i oczywiście, sugerujemy się tą z najwyższą punktacją. Jako wejście dla serwisu możemy użyć zarówno dokumentu, jak i pojedynczych zdań.

Opinion Mining

To opcja dostępna w Sentiment Analysis. Dzięki niej możemy otrzymać jeszcze dokładniejsze informacje na temat nastroju danego tekstu. 

Screen pożyczony z YT

Jak widać na załączonym obrazku, model wybrał sobie kilka aspektów recenzji restauracji i ocenił je osobno. Takie dane mogą być bezcenne w biznesie. Przykładowo, jeśli restauracja ma dużo negatywnych recenzji dotyczących obsługi, może coś z tym zrobić. 

Innym przykładem może być Steam. Ostatnio często dochodzi do zjawiska Review Bombing, bo społeczności graczy nie spodobał się jakiś aspekt studia tworzącego grę, ale nie związanego z samą grą. W takiej sytuacji, Steam może przeanalizować opinie i usunąć te skrajnie negatywne, dodane w specyficznym czasie od wydania gry.