Lista wszystkich materiałów

Na tej podstronie wrzucam listę materiałów w formie książek online / ćwiczeń. Brać i przerabiać! Dla wielu technologii najlepszą stroną do nauki jest oficjalny tutorial, ale nie zawsze taki istnieje.

Ogólnie - technologie webowe

•  https://www.freecodecamp.org/ - szybki Tour de France po technologiach webowych
  

CSS

• http://book.mixu.net/css/
• https://web.dev/learn/css/

JS

• https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS - darmowe e-booki od Kyle'a Simpsona
• https://github.com/getify/Functional-Light-JS - także od Kyle'a Simsona, podstawy programowania funkcyjnego w JS
• https://eloquentjavascript.net/ - "książka z przepiórką"
• https://exploringjs.com/ - "książka z nosorożcem"
• https://javascript.info/ - bardzo dobry, obszerny tutorial JS
• https://wesbos.com/javascript/01-the-basics/welcome#house-keeping - kurs od WeS Bos
  

TS

• https://basarat.gitbook.io/typescript/
• https://www.youtube.com/playlist?list=PLYvdvJlnTOjF6aJsWWAt7kZRJvzw-en8B
  
• https://typescript-exercises.github.io/#exercise=1&file=%2Findex.ts - ćwiczenia
• https://mariusschulz.com/blog/series/typescript-evolution - zbiór do przerobienia

RXJS

• https://www.learnrxjs.io/
  
• https://softchris.github.io/books/rxjs/async/ 
• https://indepth.dev/reference/rxjs
• https://xgrommx.github.io/rx-book/index.html - do starszej wersji RXJS
• https://this-is-learning.github.io/rxjs-fundamentals-course/docs/part-1/
  

Angular

• https://angular-training-guide.rangle.io/
• https://duncanhunter.gitbook.io/enterprise-angular-applications-with-ngrx-and-nx/ - Angular + NX
  

Node.js

• https://developer.ibm.com/learningpaths/get-started-nodejs/

Testowanie frontu

• https://testing-angular.com/testing-components-depending-on-services/
  

Bazy danych

    SQL

• https://www.postgresqltutorial.com/
• https://sqlbolt.com/ - ćwiczenia
• https://www.hackerrank.com/domains/sql
• https://www.sqlpedia.pl/kurs-sql/ - kurs sql po polsku 
• https://mst.mimuw.edu.pl/wyklady/bad/wyklad.pdf

 MongoDB

• https://www.mongodb.com/developer/languages/javascript/node-crud-tutorial/
• https://www.youtube.com/watch?v=4qWZ0WOWWBw&list=PL1BztTYDF-QM6KSVfrbSyJNTU9inyBqYF&index=5&ab_channel=procademy
  

Programowanie funkcyjne

• https://mostly-adequate.gitbook.io/mostly-adequate-guide/
• https://github.com/getify/Functional-Light-JS
• https://wazniak.mimuw.edu.pl/index.php?title=Programowanie_funkcyjne

Java

• http://ggoralski.pl/?page_id=1528

Regexy

• https://regexone.com/ - ćwiczenia
• https://regexlearn.com/learn - też ćwiczenia

Architektura

• https://github.com/donnemartin/system-design-primer?fbclid=IwAR0hGBFthQMtxIP9Kv_-MnZZzP-XewJrxR3GhDVos0chG1HwW9FLD_t3pCY - szersze spojrzenie na architekturę aplikacji webowej

AI

• https://course.elementsofai.com - podstawy
  
• https://www.simplilearn.com/tutorials/deep-learning-tutorial/ - zaawansowany
• https://developers.google.com/machine-learning/crash-course - kurs od Google
• https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w&ab_channel=3Blue1Brown - świetna playlista o uczeniu maszynowym
• StatQuest - kanał na tematy zwiazane z AI
  
• ML Tutorial with Python  - Kurs od Codebasics
• Deep learning with Tensorflow - Kurs od Codebasics
• Deep learning - kurs od Satyajit Pattnaik
• Kurs od DeepLizard 
  
• Deep learning with Python - książka od twórcy Keras 
• https://static.latexstudio.net/article/2018/0912/neuralnetworksanddeeplearning.pdf - książka o sieciach neuronowych
• Kursy od Kaggle
• http://d2l.ai/chapter_installation/index.html książka online 
• https://inria.github.io/scikit-learn-mooc/ml_concepts/slides.html
  
• https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone, kurs od Andrew Ng
• https://learn.deeplearning.ai/ kursy od Andrew Ng
  

Statystyka

• Polski kurs na stronie Navoika

Devops 

• https://developers.redhat.com/e-books

Nagrania

• https://www.coursera.org/learn/programming-languages