20 lat temu by艂y popularne blogi
Z czasem przekszta艂ci艂o si臋 to w nagrywanie bardziej merytorycznych tre艣ci na YT, oraz mikroblogowanie - jak Twitter/X, czy robienie kr贸tszych wpis贸w. Popularne s膮 te偶 bullet journale.
Wydaje mi si臋, 偶e to wszystko mo偶na zast膮pi膰 po prostu histori膮 naszych rozm贸w z LLM :)
Za艂贸偶my 偶e w naszej aplikacji chcemy mie膰 takie flow:
U偶ytkownik prosi o zmian臋 intensywno艣ci i temperatury barwowej 艣wiat艂a w j臋zyku naturalnym.
Mo偶na to stosunkowo prosto ogarn膮膰 za pomoc膮 dowolnego LLM obs艂uguj膮cego narz臋dzia. W swoim przyk艂adzie u偶y艂em Google GenAI oraz Next.
Tworzymy endpoint /ai, u偶ytkownik wysy艂a body w JSON jako text: "zmniejsz 艣wiat艂o".
Ostatnio testuj臋 narz臋dzia CLI, takie jak:
oraz narz臋dzia do spec driven development:
Testy w trakcie, na ten moment wydaje mi si臋, 偶e dzia艂aj膮 nawet lepiej ni偶 Copilot.
Pr贸ba doko艅czenia mojej aplikacji - szachy canvas
OpenCode /init - inicjalizuje, tworzy plik AGENTS.md
Vibe Coding is writing code without understanding it, using LLMs. “Programmer” writes in natural language and tries to make a working program, without knowing the programming language. Bugs that appear are pasted into the cottage and count on it to fix them.
In my opinion, this makes as much sense as pasting random scripts from SO and hoping something will work 10 years ago :) The frustration is the same.
First - understanding and solid fundamentals.
Translated with DeepL.com (free version)