💹Azure Anomaly detector

Kontynuujemy naukę AI w Azure.

Załóżmy, że mamy serię danych, w której chcemy wychwycić jakieś nieprawidłowości. Przykładowo, mogą być to logi z prób zalogowania się do serwisu. Chcemy upewnić się, że konta użytkowników nie zostaną przejęte i nie zaczną się oni logować przykładowo, z Chin. 

Albo mamy listę transakcji kartą i chcemy wychwycić płatności odbiegające od normy. Użytkownik zawsze płacił małe kwoty, ale jednego dnia, zrobił płatność na kilkadziesiąt tysięcy. W takiej sytuacji, warto do niego zadzwonić i się upewnić, że nie kupuje kryptowalut na polecenie scamera.

Azure Anomaly Detector to usługa stworzona pod takie scenariusze. Dzięki niej, można wychwytywać anomalie zarówno w danych jedno, jak i wielowymiarowych. 

Wykrywanie wielowymiarowe jest ciekawsze, ponieważ możemy analizować kilka parametrów. Weźmy pod uwagę czujniki badające pracę silnika. Badanie parametrów jego pracy jako każdy z osobna, może nie pokazać anomalii, ale jeśli np. wibracje i temperatura będą zbyt wysokie jednocześnie, może to oznaczać anomalię.