Us艂uga ta wchodzi w sk艂ad Azure Language. Jej g艂贸wnym celem jest rozumienie komunikat贸w u偶ytkownik贸w, przekazywanych w formie wypowiedzi. Dzi臋ki temu, aplikacja potrafi zrozumie膰 nasze intencje, wyci膮gaj膮c z wypowiedzi najwa偶niejsze informacje.
Odchodz膮c od Azure, takie interakcje 艂atwo zaobserwujemy w r贸偶nych chatach z LLM. Przyk艂adowo, Gemini potrafi zrozumie膰, gdy poprosimy go o wygenerowanie quizu i przejdzie wtedy w inny tryb ni偶 zwykle.
U偶ywaj膮c Conversational Language Understanding, mo偶emy mi臋dzy innymi:
- Utworzy膰 aplikacj臋 chatu, kt贸ra b臋dzie dopytywa艂a u偶ytkownika o szczeg贸艂y zadania w formie naturalnego dialogu (Multi-turn conversations)
- Tworzy膰 wyspecjalizowane boty, kt贸re potrafi膮 zar贸wno rozumie膰 tekst, jak i prosi膰 o wi臋ksza ilo艣膰 informacji.
- Boty wspieraj膮ce u偶ytkownik贸w
- Aplikacje sterowane za pomoc膮 chatu
Ciekawym przyk艂adem jest wtyczka Copilot do VSCode, kt贸ra umo偶liwia wykonywanie nawet bardzo skomplikowanych operacji, opieraj膮c si臋 jedynie na tek艣cie. Co wi臋cej, rozwi膮zania opieraj膮ce si臋 na rozumieniu mowy, mog膮 dzia艂a膰 tak偶e za pomoc膮 g艂osu. Gdy w chatach umie艣cimy jeszcze mo偶liwo艣膰 dodawania obrazk贸w, uzyskujemy prawdziwie multimodalne rozwi膮zanie.
Wa偶n膮 kwesti膮 w tego typu rozwi膮zaniach jest transparency - nasz u偶ytkownik powinien wiedzie膰, 偶e rozmawia z botem i by膰 poinformowany o ograniczeniach systemu.
Brak komentarzy:
Prze艣lij komentarz