🐈Przemyślenia grudzień 2023 - Nauka a nauka

Machine learning działa w taki sposób, że najpierw uczymy sieć neuronową na opisanych przykładach, a następnie sprawdzamy, czy działa ona także dla przykładów nieznanych. 

To samo można powiedzieć o uczeniu się człowieka. Ucząc się, poznajemy różne przykłady, a następnie staramy się uogólniać tę wiedzę na nowe sytuacje.

Aby dobrze wytrenować sieć neuronową, powinniśmy jej podawać różnorodne przykłady. Przykłady powinny być podobne do tych, które będzie rozwiązywała w rzeczywistości.

Podobnie człowiek lepiej się uczy wtedy, gdy korzysta z różnych źródeł. Zamiast ciągle powtarzać ten sam tutorial i licząc, że za którymś razem go zrozumiemy, lepiej poczytać o danym zagadnieniu w 5 różnych miejscach. 

Warto też sobie zapisywać nowo poznane informacje i porównywać je ze starymi, na  przykład gromadząc fiszki. Wartościowe materiały gromadźmy w jednym miejscu, na przykład na blogu.