Dwa sposoby nauki

Gdy chcemy poznać jakieś zagadnienie, możemy zrobić to na kilka sposobów:

• Uczyć się o nim pobieżnie i wyrywkowo, gdy już naprawdę nie możemy zrobić postępu - tak działa większość ludzi
• Przeczytać dokładnie dokumentację albo książkę i na tej podstawie mieć pojęcie na temat powierzchni tego, co mamy wiedzieć. Z czasem poznamy całe zagadnienie, ale możemy nie wytrwać do końca książki, bo się nam to znudzi. Na wykresie zależy nam, by zarysować całe pole.
  
  
  
  
  
  
• Albo zacząć intensywnie uczyć się losowych rzeczy na temat tego zagadnienia. 
  
  
  
  Poznajemy wtedy dużo chunków wiedzy, które początkowo nie łączą się ze sobą, ale z czasem zauważamy ich połączenia. Z biegiem czasu wygląda to tak
  
  
  
  Różne odnogi danego tematu łączą się z innymi. Czasem mamy też momenty Aha, kiedy rozumiemy dlaczego coś kiedyś działało tak, a nie inaczej, albo znamy odpowiedzi na pytania, których się jeszcze nie uczyliśmy. 

Ten trzeci sposób może polegać na:

• Uczeniu się pytań z aplikacją Anki
• Regularnym czytaniu na jakiś temat w niesformalizowanej formie, na przykład zapisując się na newsletter albo oglądając o nim kanał z krótkimi materiałami
• W przypadku egzaminów, przerabianiu arkuszy z pytaniami z poprzednich lat

Jego minusem jest to, że może utrudniać naukę zorganizowanych zagadnień. Dobrym przykładem jest Duolingo i nauka odmian słów. Ucząc się z Duolingo najpierw zgadujemy jak odmienić jakieś słowo, a potem zapamiętujemy tą odmianę w kontekście. Jeśli uczylibyśmy się po kolei, trafilibyśmy na tabelę odmiany:

Na co Ci to potrzebne...

Kiedy chodziłem do szkoły policealnej, dużą część nauki stanowiły rzeczy związane z ziołami. Każdy mówił wtedy, że po co Ci to potrzebne, lepiej zrobić ściągę i nie uczyć się o tych ziołach. Mnie ten temat wciągnął, przeczytałem nawet kilka książek. 

2 lata później znalazłem pracę w sklepie zielarskim i założyłem bloga na temat ziół, który potem sprzedałem za równowartość kilku pensji.

 --

Potem wymyśliłem że będę pisał teksty. Ludzie mówili, po co Ci to pisanie, na tym nie da się zarobić. W swojej firmie copywriterskiej zarobiłem w 2 miesiącu prowadzenia 2 razy więcej niż na etacie. Gdy firma się ustabilizowała, zarabiałem około 4 razy więcej. 

 -- 

Poznałem paru programistów, wymyśliłem sobie, że zamknę tę firmę i będę koderem. Ludzie mówili, po co Ci to potrzebne, dla kogo będziesz robił te strony. Po trzech latach okazało się, że osiągnąłem najwyższe możliwe zarobki w mojej dziedzinie.

--

Potem wymyśliłem sobie że zacznę uczyć się chmury i zrobię certyfikaty z Azure. Prawie każdy znajomy programista powiedział - po co Ci ta chmura...

🎯Update do update AZ900🎯

Dzisiaj zdałem podstawowy egzamin z Azure czyli AZ900. Chciałem trochę przybliżyć, jak to wszystko wygląda z perspektywy przygotowania i samego egzaminu.

Tak jak pisałem w poprzednim wpisie, uczyłem się głównie z materiałów dostępnych na YT, sylabusa i materiałów Microsoftu. Podczas nauki wyszło, że najgorzej rozumiem kwestie bezpieczeństwa chmury i sieci, dlatego pod koniec uczyłem się wyłącznie tego. Fajnie by było napisać że egzamin jest bardzo prosty i można go zrobić z marszu, jednak moim zdaniem, jest dość wymagający. 

Update - nauka do certyfikatu

Certyfikat AZ900 z Azure chodził za mną już jakiś czas. Ostatnio pociągnąłem za spust i zapisałem. Wygląda to tak, że najpierw wpłaca się opłatę (w Polsce 59 dolarów + podatek), i następnie egzamin jest za kilka dni. 

Przygotowania wyglądają tak:

• Nauka z YouTube (John Savill, Adam Marczak)
• Kursy utworzone za pomocą Gemini
• Powtórki z Anki

Fingers crossed 

Cytaty wielkich ludzi - edycja Allegro

"Sama byłam świadkiem, jak kiedyś pracownik pracując akurat zdalnie udostępnił wyszukiwarkę gdzie było otwarte okno z muzyką na Youtube. Tak dobrze czytacie, było to w godzinach pracy! A o skutkach spadku wydajności w takich warunkach chyba nie muszę mówić." 

Doom Engine

Wyobraź sobie, że dostajesz w pracy zadanie skonstruowania czegoś zupełnie nowego. Czegoś, co jeszcze nie do końca wiadomo jak ma działać, ale musi być zrobione. Inżynier z mojej miejscowości Mieczysław Bekker pracował na przykład w latach 60tych nad łazikiem księżycowym dla Nasa. Co za zadanie.

Json Driven UI / Server driven UI

Co by się stało, gdyby kod frontendowy aplikacji można było by generować lub pisać w formie JSON?Przykładowo, każda podstrona aplikacji mogła by być pobierana jako osobny plik konfiguracyjny, który zostanie załadowany do kompilatora i z niego, odtworzone zostaną sekcje oraz logika. 

Obecnie widoki robimy tak, że pobieramy dane z serwera i czasem mapujemy je na widoki niemal 1:1, a czasem, po prostu wstawiamy je w już istniejące komponenty.  

Przykładem może być komponent tabelki. 

I Don't get it

 

Gromadzenie wiedzy w Google Keep

Najważniejszym ograniczeniem podczas nauki jest według mnie brak jasnej wizji. Ucząc się po trochę różnych tematów jako junior, prawdopodobnie nie nauczymy się żadnego z nich na tyle dobrze, by móc zrobić w nim coś konkretnego. 

Przykładowo, uczymy się na raz Pythona, PHP i JS, wszystko nam się miesza i nie wiemy, jakie akcje podjąć jako następne. Do tego dochodzą coraz to nowe tematy - może uczyć się sieci, a może ai.

Z czasem zmienia się to i gromadzimy kapitał wiedzy, który pozwala na w miarę łatwe zrobienie w technologiach X, Y i Z wszystkiego co wymyślimy sami, albo klient. Pozostaje jednak problem nauki nowych rzeczy. 

Ostatnio testuję nowy sposób na naukę. Zadeklarowałem sobie, że w Google Keep będę trzymał jedynie zadania, które nie są bazą wiedzy. Bazę wiedzy buduję w Obsidianie, chociaż zastanawiam się, czy nie lepiej robić to w Anki albo pytać na bieżąco LLM :)

 

 Następnie robię sobie karteczki dotyczące technologii, które chcę powtarzać lub się ich uczyć od zera. To jest mój punkt odniesienia. Zapisuję sobie w nich pytania, które nachodzą mnie podczas nauki lub w czasie wolnym ;) Jeśli wpada mi do głowy nowy temat, wrzucam kolejną zgrubną kartkę do Google keep. Śledzę w nim też progres nauki z materiałami. Dzięki temu, mogę łatwiej śledzić postęp i wiem, czego jeszcze chciałbym się nauczyć i jakie problemy rozwiązać.

Daj znać w komentarzu, co o tym sądzisz. 

AI engineers now and then

 

Jak szybko znacząco poprawić swoją wiedzę w danym temacie?

Kilka lat temu dostałem nowy projekt w firmie. Sytuacja wyglądała tak, że frontend w Angularze robiło3 innych deweloperów, którzy mieli mniejsze doświadczenie. Projekt zawierał kilka technologii których jeszcze nie znałem, na przykład Spectatora, Ngrx i bardzo wymagające pokrycie testami.

Przed projektem poświęciłem kilka wieczorów na ogarnięcie tych strasznych technologii - no i co się okazało? Ano to, że...

• Spectator to po prostu ułatwienie testowania w Jest
• Ngrx to przeniesienie idei Reduxa którą znałem z Reacta, do Angulara
• Pokrycie testami można łatwo sprawdzać w Intellij Idea (który to intensywnie wtedy używałem)

Aby móc sobie radzić produkcyjnie (i produktywnie) z tymi technologiami, nie trzeba było lat doświadczenia. Wystarczyło przeczytać dokumentację i ogarnąć jakiś projekt, który ich używał. Co więcej, wymagana była chęć nauki, a o to teraz najtrudniej.  

Kompas, czyli rzeczy których nie potrzebujemy

Na początku filmu Lawrence z Arabii jest scena, kiedy główny bohater zostaje pozbawiony przewodnika. Gdy inny Beduin proponuje mu pomoc w drodze przez pustynię, Lawrence odmawia. Twierdzi, że poradzi sobie jedynie ze swoim kompasem.

Ta scena uderzyła mnie, ponieważ zauważyłem, że często zbyt bardzo polegamy na zewnętrznych pomocach, zamiast na naszym instynkcie. Arabowie podróżujący przez pustynię nie potrzebowali kompasu, ponieważ świetnie ją znali. Jeśli znasz się na tym co robisz, nie potrzebujesz zewnętrznych pomocy.

Antynauka

Wiedzy w Internecie mamy dzisiaj więcej niż kiedykolwiek, a ciągle przybywa. Niestety, ale z jej jakością jest coraz gorzej ;) Antynauka to marnowanie czasu, które daje wrażenie że robimy coś przydatnego dla rozwoju umiejętności. Przykłady:

* 90% filmów na YouTubie / 100% shortsów

* Szukanie skrótów / najlepszych materiałów na jakiś temat 

*  Robienie tych samych, powtarzalnych rzeczy bez analizy / refleksji

* Robienie rzeczy bez zrozumienia podstaw 

* Czytanie newsów na jakiś temat 

Vscode Copilot - wsparcie dla plików z promptami

Customize AI responses in VS Code

Copilot dodaje wsparcie dla plików z promptami, dzięki czemu będzie łatwiej dodawać reużywalne instrukcje dla różnych zadań. 

Problem wielorękiego jednorękiego bandyty

 

Ciekawe zagadnienie, które pozwala lepiej zrozumieć reinforcement learning. Wyobraźmy sobie, że jesteśmy w kasynie i mamy przed sobą kilka automatów do gry. Pociągamy za kolejne dźwignie automatu i z czasem odkrywamy, że niektóre z nich dają lepszą wypłatę niż inne. Celem jest uzyskanie jak najwyższej nagrody.

Problem polega na tym, czy mamy skupić się na eksploracji, czy na eksploatacji. Eksploracja to odkrywanie nowych dźwigni, natomiast eksploatacja, pozostanie przy tych, które dają dobre wyniki teraz. 

Eksploracja może prowadzić do tymczasowego zmniejszenia wygranych, a eksploatacja, do zmniejszenia szans na nowe wygrane. 

Problem można zastosować w wielu dziedzinach życia. Przykładowo, możemy uczyć się nowego języka programowania, ale czy nie lepiej jest pozostać przy tym, który już dobrze znamy? Lekarz może zlecić dobrze znaną terapię, albo wysłać pacjenta na mniej znaną i bardziej ryzykowną.